Archieven

G H M N R S V

Vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord

De vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord is een van de zeven vooronderstellingen die binnen het Milton model speciale aandacht krijgen.

Het gebruik van de vooronderstelling van bijvoeglijke naamwoord kleurt datgene waar het betrekking op heeft. De vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord geeft een bepaalde maat aan. Door de zin te ontkennen, ontken je alleen maar die maat, maar de rest van de zin blijft gelijk. Neem de zin “Je gaat in een diepe trance.” Bij ontkenning wordt het “Het is niet zo dat: je gaat in een diepe trance.” Het resultaat? De discussie gaat erover of de trance al dan niet diep is. Maar dat iemand sowieso in trance gaat, blijft als een paal boven water staan. Ook al is het maar een lichte trance, iemand gaat in trance. Alleen de mate van trance-diepte staat ter discussie.

Uit: Breintraining: handboek voor moderne NLP

De vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord in de praktijk

Uiteraard is de NLP manier van communiceren zorgvuldig gekozen. Dus wanneer er  bijvoorbeeld termen als “dom” en “middelmatig” worden gebruikt dan is daar over nagedacht en is er sprake van een bewuste keuze voor een vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord. Neem eens de zin: “Wat middelmatige coaches en trainers tegen hun cliënten zeggen is dom omdat het vaak zo slecht is geformuleerd ook al bedoelen ze het vaak goed.”

Erickson bedenkt de vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord

Milton Erickson, de bedenker van de vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord

Communicatie binnen NLP is altijd communicatie met een bepaald doel. Termen als “dom” en “middelmatig” zijn bedoeld als emotionele afleiders. Zij functioneren als enn vooronderstelling van bijvoeglijke naamwoord. Zo’n vooronderstelling verlegt de discussie van de inhoud naar of deze kwalificaties wel of niet kloppen. Dus nu gaat de discussie opeens erover of iets wel of niet dom is of dat het juist iemands eigen waarheid is. Het grote voordeel van een vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord is dat terwijl de discussie over een bepaald onderdeel van de tekst gaat, een ander deel van de tekst vrijwel kritiekloos wordt overgenomen. Of iets wel of niet dom is, is geen interessante discussie en het is een discussie die een NLP practitioner met plezier verliest. Wat maakt het uit of je iets wel of niet dom noemt. Wat wel belangrijk is, is dat veel middelmatige trainers en coaches wat ze zeggen zo slecht verwoorden. Of dat wel of niet klopt, daar heeft een NLP practitioner liever geen discussie over en is het te prefereren dat iemand dat zonder al te kritisch te kijken als “waarheid” accepteert.

Je gaat in een diepe trance.

Toevallig klopt dit voorbeeld inhoudelijk ook, maar om te voorkomen in oeverloze discussies te verzanden die wel van belang zijn, wordt de aandacht afgeleid door een term als “dom” te introduceren van waar het werkelijk omgaat. Om vervolgens ook een oeverloze discussie over het gebruik van het woordje “dom” te vermijden, geeft de NLP practitioner iemand direct gelijk als hij zegt: “maar je mag nooit zeggen dat iets dom is”. Op die manier voorkomt de NLP Practitioner onzinnige oeverloze discussies. Kortom, een prachtig voorbeeld van excellent communiceren. Wanneer je vermoedt dat iemand een meester in communicatie is, is het altijd verstandig om je af te vragen “welk doel bereikt deze vorm van communiceren?” in plaats van je te laten afleiden door woorden of vormen die je storen. Want meestal gebeurt er iets bijzonders op zo’n communicatiemoment. Dus pas op voor de vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord.

Voor een praktijkvoorbeeld van een vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord, kijk hier eens: praktijkvoorbeeld van een vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord op NLP Kring.

Oefenen met de vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord

Luister naar de volgende hypnotische Design Human Engineering sessie van NLP Master Trainer Joost van der Leij en let op zodat je elke keer dat er een vooronderstelling van bijvoeglijk naamwoord voorbij komt je er bewust van bent: